阿里云数据传输服务DTS完全对接指南：从迁移同步到监控告警

apphuang2026年06月28日 18:29:011

引言：数据传输服务DTS的产品定位

阿里云数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一站式数据传输与处理平台，集数据迁移、数据同步、数据订阅、数据加工以及数据校验等核心能力于一体。DTS致力于在多种数据源之间构建安全、可靠、高性能的数据流动链路，满足业务上云、异地灾备、实时数仓、缓存更新、业务异步解耦等多样化场景需求。

对于初次接触阿里云数据传输服务的用户来说，理解各产品的定位与协作关系是第一步。DTS专注于数据库层面的数据迁移、同步与订阅，支持同异构数据源之间的结构迁移、全量迁移和增量迁移。与DTS配套的还有数据库网关DG（Database Gateway），它提供了一种低成本、安全的方式将本地或第三方云数据库接入阿里云，无需开放公网端口。此外，云数据传输CDT负责统一管理云产品按量计费实例的公网流量和跨地域流量。

本文将从实战角度出发，系统讲解DTS的对接与使用方法，帮助读者建立完整的知识体系并快速上手。

一、DTS的核心能力与适用场景

DTS支持关系型数据库RDBMS、非关系型数据库NoSQL、数据多维分析OLAP等多种数据源之间的数据交互。在实际业务中，DTS主要应用于以下场景：

数据库上云迁移：将自建数据库迁移至阿里云RDS、PolarDB等云数据库实例
异地灾备建设：在不同地域之间同步数据，实现容灾备份
实时数据仓库构建：将业务数据库的增量数据实时同步到分析型数据库
缓存更新：将数据库变更实时同步到Redis等缓存系统
跨地域数据同步：实现不同地域数据中心之间的数据流通

DTS的迁移类型分为三种：

结构迁移：迁移数据库对象定义，包括表结构、索引、视图、存储过程等
全量迁移：迁移源数据库中的历史全量数据
增量迁移：通过解析源库的Binlog等日志，实时捕获并同步增量变更

同时使用这三种迁移类型，可以实现在自建应用不停服的情况下平滑完成数据库迁移。DTS还支持库表列三级映射、数据过滤等多种ETL特性。

二、DTS的接入方式与准备工作

2.1 DTS支持的接入方式

DTS支持多种源库和目标库的接入方式，用户可以根据实际部署情况灵活选择：

云实例：直接选择阿里云已有的云数据库实例（RDS、PolarDB、Redis等）
有公网IP的自建数据库：通过公网IP地址连接自建数据库
ECS自建数据库：部署在阿里云ECS上的自建数据库
专线/VPN网关/智能网关：通过专线或VPN连接本地数据中心
云企业网CEN：通过云企业网实现跨地域网络互通
数据库网关DG：通过数据库网关安全接入本地或第三方云数据库

2.2 数据库网关DG的接入方案

在本地或第三方云的数据库接入阿里云时，传统方案均存在一定局限性：通过专线、VPN网关或智能网关接入成本较高；将数据库服务端口暴露至公网存在安全风险；自建代理转发服务稳定性较差。数据库网关DG提供了一种低成本、安全的替代方案。

使用DG接入数据库只需简单几步：

创建数据库网关
添加目标数据库
在DTS任务中选择"无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）"作为源库或目标库

数据库网关目前可以免费使用，但需注意：确保网关程序所在的机器可以访问公网，但无需开放端口至公网；公网出口带宽至少为10 Mbps；确保机器可以连通待接入的数据库。在配置DTS任务时，实例类型选择"无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）"，然后下拉选择对应的数据库地址即可。需要注意的是，通过DG接入不支持跨地域迁移，源库的实例地区需与目标库的实例地区保持一致。

2.3 权限准备与白名单配置

在配置DTS任务前，需要完成以下准备工作：

数据库账号权限：根据不同任务类型，源库和目标库的数据库账号需要具备相应权限。以MySQL为例，源库账号通常需要具备REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE以及待迁移对象的SELECT权限；目标库账号需要具备读写权限。

白名单配置：如果源或目标数据库配置了防火墙或白名单等安全策略，需要将DTS服务器的IP地址段添加至其安全设置中。当数据库通过公网IP、专线/VPN网关/智能网关、云企业网CEN等方式接入时，需要手动将DTS服务器的IP地址段添加至数据库的安全设置中。

Binlog或WAL日志配置：对于MySQL源库，需要开启Binlog，并且设置binlog_format为row、binlog_row_image为full。DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上。对于PostgreSQL源库，需要开启WAL日志，设置wal_level参数值为logical。如为增量迁移任务，DTS要求源数据库的WAL日志存储24小时以上；如为全量迁移和增量迁移任务，则至少保留7天以上。

三、DTS数据迁移任务配置

3.1 创建迁移任务

配置一个DTS数据迁移任务，需要按照以下步骤操作：

需要先登录阿里云控制台，点击：阿里云控制台

登录DTS控制台后，在左侧导航栏单击"数据迁移"，进入数据迁移页面，然后点击右上角"创建迁移任务"按钮。在任务配置页面，需要依次完成以下配置项：

任务名称：DTS会自动生成一个任务名称，建议配置具有业务意义的名称以便后续识别
源库信息配置：根据源数据库的实际部署情况选择接入方式，配置数据库类型、接入方式、实例地区、域名或IP地址、端口、数据库账号和密码
目标库信息配置：同样根据目标数据库的部署情况配置相应的连接信息

3.2 迁移类型与对象选择

在配置完源库和目标库信息后，需要选择迁移类型和迁移对象。DTS提供以下迁移类型选项：

结构迁移：迁移表结构、索引、视图等数据库对象定义
全量数据迁移：迁移源库中的所有历史数据
增量数据迁移：实时同步迁移过程中的增量变更

为实现不停服迁移，建议同时选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。在迁移对象选择方面，可以指定需要迁移的库、表级别，DTS支持库表列三级映射和数据过滤。

3.3 预检查与任务启动

参数信息填写完成后，DTS会进行预检查。预检查是DTS在任务启动前对源库和目标库的环境、权限、网络连通性等进行自动检测的机制。常见的预检查项包括：

源库和目标库的网络连通性
数据库账号权限是否满足要求
Binlog或WAL日志配置是否正确
源库和目标库的版本兼容性
目标库存储空间是否充足

预检查通过后，单击"授权白名单"进入下一步，然后可以继续选择迁移类型并进行高级配置。配置完成后即可启动迁移任务。

3.4 迁移任务的注意事项

在执行数据迁移时，需要注意以下事项：

在全量迁移和增量迁移过程中，DTS会以Session级别暂时禁用约束检查以及外键级联操作
待迁移的表需具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性，否则可能导致目标数据库中出现重复数据
如迁移对象为表级别且需进行编辑（如表列名映射），单次迁移任务仅支持迁移至多1000张表
在库表结构迁移和全量迁移阶段，请勿执行库或表结构变更的DDL操作
建议在业务低峰期执行数据迁移，避免全量数据迁移时DTS占用源和目标库过多读写资源

四、DTS数据同步任务配置

4.1 同步任务的定位

数据同步与数据迁移的主要区别在于：数据迁移通常是一次性的数据搬迁操作，而数据同步是持续性的实时数据复制任务。DTS的数据同步功能支持在不影响业务正常运行的情况下，将数据从源库实时同步至目标库。DTS默认仅实时同步增量数据，也可以选择同时进行库表结构同步和全量同步。

4.2 同步任务的配置流程

配置数据同步任务的操作步骤与迁移任务类似：

登录DTS控制台，在左侧导航栏单击"数据同步"
在页面左上角选择同步实例所属地域
单击"创建任务"，进入任务配置页面
配置源库和目标库信息（配置方式与迁移任务相同）
选择同步类型（结构同步、全量同步、增量同步）和同步对象
进行预检查并启动任务

4.3 同步任务的特殊配置

数据同步任务有一些特殊的配置选项：

同步拓扑：支持单向同步和双向同步。目前DTS仅支持两个数据库之间的双向同步，且仅阿里云数据库实例支持双向同步（接入方式均需为云实例）
冲突处理策略：当源和目标库的数据发生冲突时，可以选择忽略、覆盖或报错等处理方式
同步过滤条件：可以通过WHERE条件过滤不需要同步的数据

五、DTS数据订阅任务配置

5.1 数据订阅的功能介绍

数据订阅功能可以帮助用户获取数据库的实时增量数据，用户可以根据自身业务需求自由消费增量数据，并写入目标端。数据订阅适用于缓存更新、业务异步解耦、异构数据源数据实时同步及含复杂ETL的多种业务场景。

5.2 订阅任务的配置步骤

配置数据订阅任务的步骤如下：

登录DTS控制台，在左侧导航栏单击"数据订阅"
在页面左上角选择订阅实例所属地域
单击"创建订阅任务"，进入配置页面
配置源库信息（数据库类型、接入方式、连接信息等）
选择需要订阅的数据库和表
完成配置后启动订阅任务

5.3 消费组管理

配置完数据订阅通道后，需要新增一个消费组供客户端进行数据消费。用户可以通过创建多个消费组，对同一个数据源的数据进行重复消费，从而降低数据订阅的使用成本，提升数据消费速度。

消费组的管理包括：

创建消费组：调用CreateConsumerChannel接口为DTS订阅任务新增消费组
修改消费组：调用ModifyConsumerChannel接口修改消费组的名称、账号名及密码
消费组名称：不超过128个字符，建议配置具有业务意义的名称便于后续识别

六、监控告警与性能优化

6.1 监控告警配置

DTS同步、迁移和订阅任务提供了监控告警功能，用户可以通过控制台对重要的监控指标设置告警规则，及时了解DTS任务的状态。DTS目前支持的监控项包括：

延迟：监控增量数据迁移/同步/订阅的延迟信息，当延迟时间超过设定值时触发告警（单位为秒）
迁移状态：监控任务的运行状态是否正常
全量运行耗时：监控全量数据迁移或同步的运行耗时

告警监控功能支持自定义发送告警的规则和消息接收方式，以提升数据传输任务的运维效率。在配置任务过程中即可设置监控告警。

6.2 性能优化策略

当DTS任务出现性能瓶颈时，可以采取以下优化措施：

升级链路规格：DTS提供了small、medium、large、xlarge、2xlarge五种规格。当现有规格不能适应业务需求时，可以升级链路规格以提升传输性能
升级目标库规格：提高目标库实例的写入性能
优化源库配置：确保源库的Binlog或WAL日志配置正确，避免日志堆积导致磁盘空间不足
拆分大任务：对于包含大量表的迁移或同步任务，可以拆分待迁移的表，分批配置多个任务

需要注意的是，DTS实例规格不支持降级。对于源端为Redis 6.0版本且有增量数据更新的实例，请勿执行升级操作。

七、安全管理与权限控制

7.1 RAM权限管理

为了细分账号权限、提升账号安全性，可以通过访问控制RAM（Resource Access Management）将DTS的系统管理权限授权给子账号。通过RAM可以实现：

为不同团队成员分配不同的DTS操作权限
限制子账号只能操作特定地域或特定实例的DTS任务
实现最小权限原则，降低安全风险

7.2 跨账号任务配置

DTS支持配置源库或目标库（两者或其一）跨阿里云账号的任务。这适用于阿里云账号间的资源迁移、合并、业务架构调整等多种应用场景。配置跨账号任务时，需要填写目标阿里云账号ID和跨账号角色名称。

八、计费方式与成本优化

DTS提供灵活的计费方式：

按量付费（后付费）：根据实际使用量计费，适合不确定使用量的场景
包年包月（预付费）：一次性支付一定周期（月或年）的费用，适合长期稳定使用的场景

新版控制台支持按量付费和包年包月相互转换。DTS实例的价格主要与实例包含的任务类型、计费方式、集群类型、源和目标数据库实例所属的地域、链路数量、订购时间长度等因素有关。数据订阅实例将从订阅任务启动后开始计费，暂停期间仍会收取费用。

成本优化建议：

对于长期运行的数据同步任务，建议选择包年包月模式以获取更优惠的单价
合理规划任务的地域部署，避免不必要的跨地域数据传输费用
对于测试环境或短期任务，使用按量付费模式更加灵活经济

九、通过API和CLI操作DTS

9.1 DTS OpenAPI概览

DTS提供了完整的OpenAPI接口，支持通过编程方式管理DTS任务。核心API包括：

CreateDtsInstance：购买DTS实例
ConfigureDtsJob：配置迁移或同步任务
ConfigureSubscription：配置订阅任务
WhiteIpList：查询DTS服务的IP地址
ModifyDtsJobEndpoint：修改任务的源或目标库实例
DeleteDtsJobs：批量释放任务

9.2 Python SDK调用示例

以下是通过阿里云Python SDK调用DTS API的示例代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkdts.request.v20200101 import CreateDtsInstanceRequest
from aliyunsdkdts.request.v20200101 import ConfigureDtsJobRequest

# 初始化客户端
client = AcsClient(
    '<your-access-key-id>',
    '<your-access-key-secret>',
    'cn-hangzhou'
)

# 1. 购买DTS实例
create_request = CreateDtsInstanceRequest.CreateDtsInstanceRequest()
create_request.set_AcceptFormat('json')
create_request.set_RegionId('cn-hangzhou')
create_request.set_JobId('<your-job-id>')
create_request.set_InstanceClass('medium')
create_request.set_PayType('PostPaid')
create_request.set_SourceRegion('cn-hangzhou')
create_request.set_DestinationRegion('cn-hangzhou')
create_request.set_Type('MIGRATION')

create_response = client.do_action_with_exception(create_request)
print(json.loads(create_response))

# 2. 配置迁移任务
configure_request = ConfigureDtsJobRequest.ConfigureDtsJobRequest()
configure_request.set_AcceptFormat('json')
configure_request.set_DtsJobId('<your-dts-job-id>')
configure_request.set_SourceEndpointInstanceType('RDS')
configure_request.set_SourceEndpointInstanceId('<source-rds-instance-id>')
configure_request.set_SourceEndpointEngineName('MySQL')
configure_request.set_SourceEndpointUserName('<source-username>')
configure_request.set_SourceEndpointPassword('<source-password>')
configure_request.set_DestinationEndpointInstanceType('RDS')
configure_request.set_DestinationEndpointInstanceId('<target-rds-instance-id>')
configure_request.set_DestinationEndpointEngineName('MySQL')
configure_request.set_DestinationEndpointUserName('<target-username>')
configure_request.set_DestinationEndpointPassword('<target-password>')
configure_request.set_MigrationModeObject('{"Structure":true,"Full":true,"Incremental":true}')

configure_response = client.do_action_with_exception(configure_request)
print(json.loads(configure_response))

9.3 阿里云CLI操作示例

通过阿里云CLI也可以创建和配置DTS任务：

# 购买DTS实例
aliyun dts CreateDtsInstance \
  --RegionId cn-hangzhou \
  --JobId <your-job-id> \
  --InstanceClass medium \
  --PayType PostPaid \
  --Type MIGRATION

# 配置迁移任务
aliyun dts ConfigureDtsJob \
  --DtsJobId <your-dts-job-id> \
  --SourceEndpointInstanceType RDS \
  --SourceEndpointInstanceId <source-rds-instance-id> \
  --SourceEndpointEngineName MySQL \
  --SourceEndpointUserName <source-username> \
  --SourceEndpointPassword <source-password> \
  --DestinationEndpointInstanceType RDS \
  --DestinationEndpointInstanceId <target-rds-instance-id> \
  --DestinationEndpointEngineName MySQL \
  --DestinationEndpointUserName <target-username> \
  --DestinationEndpointPassword <target-password>

十、ETL数据加工能力

DTS提供了ETL（Extract-Transform-Load）数据加工能力，支持在数据传输链路内对数据进行抽取、转换和装载。ETL功能支持通过可视化拖拉拽操作或Flink SQL语句配置任务，结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。

ETL功能的典型应用场景包括：

数据过滤：只同步满足特定条件的数据
数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理后再传输
记录数据修改时间：自动添加时间戳字段
数据变更审计：记录数据变更的审计信息
解决源与目标的数据不兼容问题

在DTS迁移或同步任务中配置ETL，可以有效解决源实例与目标实例的数据不兼容问题和数据脱敏问题。

十一、常见问题与故障排查

11.1 连接失败问题

配置任务时测试连接失败是常见问题。可能的原因及解决方案包括：

DTS服务器无法访问ECS实例：检查安全组规则是否放行了DTS的IP地址段
数据库账号密码错误：确认账号密码是否正确
数据库服务未启动：确认源库或目标库的服务是否正常运行
防火墙限制：检查防火墙是否阻止了DTS服务器的连接

11.2 权限检查失败

预检查阶段"源库权限检查"失败，通常是因为源数据库的账号没有足够的权限。需要根据任务类型为数据库账号授予相应的权限。

11.3 增量迁移延迟

增量迁移或同步出现延迟时，可以尝试以下解决方法：

升级DTS增量迁移或同步的链路规格，提高迁移性能
升级目标库的实例规格，提高目标库实例写入性能
检查源库是否存在大事务或长时间未提交的事务
检查网络带宽是否充足

11.4 数据不一致问题

数据不一致可能由以下原因导致：

源库在迁移过程中发生了DDL变更操作
源库存在无主键或唯一约束的表
源库的Binlog日志保留时间不足
源库存在级联更新、删除操作

为避免数据不一致，建议同时选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移，并在迁移期间避免对源库执行DDL操作。

总结

阿里云数据传输服务DTS为企业提供了完整的数据迁移、同步和订阅解决方案。通过本文的介绍，读者可以掌握DTS的核心能力、接入方式、任务配置流程、监控告警、性能优化、安全管理、计费模式以及API调用等全方位知识。在实际使用中，建议根据业务需求选择合适的任务类型和规格，合理规划网络架构和权限策略，并充分利用监控告警功能保障数据传输的稳定性和可靠性。

常见问题问答

问1：DTS的数据迁移和/or数据同步有什么区别？
答：数据迁移通常是一次性的数据搬迁操作，将源库的数据整体迁移到目标库；数据同步是持续性的实时数据复制任务，会持续将源库的增量变更同步到目标库。迁移任务完成后即结束，同步任务会持续运行。

问2：使用DTS进行数据迁移时，业务需要停服吗？
答：不需要。DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移三种类型，同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下平滑完成数据库迁移。在全量迁移期间业务可正常读写，增量迁移会实时同步迁移过程中的变更数据。

问3：DTS要求源数据库的Binlog日志保留多久？
答：DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上，否则DTS可能因无法获取Binlog而导致任务失败。对于PostgreSQL的WAL日志，全量加增量迁移任务同样要求至少保留7天以上。

问4：如何将本地或第三方云的数据库接入DTS？
答：推荐使用数据库网关DG（Database Gateway）接入。只需创建数据库网关、添加目标数据库，然后在DTS任务中选择"无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）"即可。这种方式成本低、安全性高，无需开放数据库的公网端口。

问5：DTS的计费方式有哪些？如何选择？
答：DTS提供按量付费（后付费）和包年包月（预付费）两种计费方式。按量付费适合不确定使用量或短期使用的场景；包年包月适合长期稳定使用的场景，单价更优惠。新版控制台支持两种计费方式相互转换。

问6：DTS任务出现延迟时如何优化？
答：可以采取以下措施：升级DTS链路规格提高迁移性能；升级目标库实例规格提高写入性能；检查并优化源库的大事务；确保网络带宽充足；检查源库的Binlog配置是否正确。