阿里云数据传输服务DTS完全对接指南：从数据迁移到实时同步与订阅

apphuang2026年07月01日 12:52:546

一、认识阿里云数据传输服务DTS

阿里云数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一站式数据传输与处理平台，集数据迁移、数据同步、数据订阅、数据加工以及数据校验等核心能力于一体。DTS致力于在多种数据源之间构建安全、可靠、高性能的数据流动链路，满足业务上云、异地灾备、实时数仓、缓存更新、业务异步解耦等多样化场景需求。

对于初次接触阿里云数据传输服务的用户来说，理解各产品的定位与协作关系是第一步。DTS专注于数据库层面的数据迁移、同步与订阅，支持同异构数据源之间的结构迁移、全量迁移和增量迁移。与DTS配套的还有数据库网关DG（Database Gateway），它提供了一种低成本、安全的方式将本地或第三方云数据库接入阿里云，无需开放公网端口。

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二、DTS的核心能力与适用场景

DTS支持关系型数据库RDBMS、非关系型数据库NoSQL、数据多维分析OLAP等多种数据源之间的数据交互。在实际业务中，DTS主要应用于以下场景：

数据库上云迁移：将自建数据库迁移至阿里云RDS、PolarDB等云数据库实例
异地灾备建设：在不同地域之间同步数据，实现容灾备份
实时数据仓库构建：将业务数据库的增量数据实时同步到分析型数据库
缓存更新：将数据库变更实时同步到Redis等缓存系统
跨地域数据同步：实现不同地域数据中心之间的数据流通

DTS的迁移类型分为三种：

结构迁移：迁移数据库对象定义，包括表结构、索引、视图、存储过程等
全量迁移：迁移源数据库中的历史全量数据
增量迁移：通过解析源库的Binlog等日志，实时捕获并同步增量变更

同时使用这三种迁移类型，可以实现在自建应用不停服的情况下平滑完成数据库迁移。DTS还支持库表列三级映射、数据过滤等多种ETL特性。

三、DTS的接入方式与准备工作

3.1 DTS支持的接入方式

DTS支持多种源库和目标库的接入方式，用户可以根据实际部署情况灵活选择：

云实例：直接选择阿里云已有的云数据库实例（RDS、PolarDB、Redis等）
有公网IP的自建数据库：通过公网IP地址连接自建数据库
ECS自建数据库：部署在阿里云ECS上的自建数据库
专线/VPN网关/智能网关：通过专线或VPN连接本地数据中心
云企业网CEN：通过云企业网实现跨地域网络互通
数据库网关DG：通过数据库网关安全接入本地或第三方云数据库

3.2 数据库网关DG的接入方案

在本地或第三方云的数据库接入阿里云时，传统方案均存在一定局限性：通过专线、VPN网关或智能网关接入成本较高；将数据库服务端口暴露至公网存在安全风险；自建代理转发服务稳定性较差。数据库网关DG提供了一种低成本、安全的替代方案。

使用DG接入数据库只需简单几步：

创建数据库网关
添加目标数据库
在DTS任务中选择"无公网IP:Port的数据库（通过数据库网关DG接入）"作为源库或目标库

数据库网关目前可以免费使用，但在使用过程中需注意：确保网关程序所在的机器可以访问公网，但无需开放端口至公网；公网出口带宽至少为10 Mbps；确保机器可以连通待接入的数据库。

3.3 源库和目标库的权限配置

在配置DTS任务之前，需要确保源库和目标库的账号具备足够的权限。以MySQL为例，源库账号需要具备REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW和所有同步对象的SELECT权限。目标库账号需要具备写入权限，以便DTS将数据写入目标库。

如果使用子账号（RAM用户）来操作DTS，该账号需具备AliyunDTSFullAccess权限。授权方法请参见通过系统策略授权子账号管理DTS。

3.4 白名单设置

确保DTS服务器有权限访问源数据库和目标数据库，需要参考相关文档获取目标地域的完整IP列表，并将这些IP地址添加到数据库的白名单中。

四、数据迁移任务的配置流程

配置一个DTS数据迁移任务，需要按照以下步骤操作：

4.1 登录控制台并创建任务

登录DTS控制台后，在左侧导航栏单击"数据迁移"，进入数据迁移页面后点击右上角"创建迁移任务"按钮。

4.2 配置任务名称

DTS会自动生成一个任务名称，建议配置具有业务意义的名称以便后续识别。

4.3 配置源库信息

根据源数据库的实际部署情况选择接入方式。以公网自建MySQL数据库为例，需要配置：

数据库类型：MySQL
接入方式：有公网IP的自建数据库
实例地区：源库所在地域
域名或IP地址：数据库的公网IP
端口：默认3306
数据库账号和密码

4.4 配置目标库信息

类似地配置目标库的连接信息。如果目标是阿里云RDS实例，可以选择"云实例"接入方式，然后选择对应的实例ID。

4.5 测试连接

配置完成后，单击"测试连接"按钮验证网络连通性和账号权限。测试通过后，单击"授权白名单"进入下一步。

4.6 选择迁移类型

根据业务需求选择迁移类型：

结构迁移
全量迁移
增量迁移

如果希望实现不停服迁移，建议同时选择全量迁移和增量迁移。

4.7 高级配置

在高级配置阶段，可以设置：

监控告警：设置任务失败或延迟的告警时间阈值
数据校验：配置数据校验任务，帮助监控源库与目标库数据的差异
ETL配置：配置数据转换和加工规则

五、数据同步任务的配置流程

数据同步与数据迁移的主要区别在于：同步是持续性的实时数据复制，而迁移通常是一次性的数据传输。数据同步的配置流程与迁移类似。

5.1 创建同步任务

在DTS控制台左侧导航栏单击"数据同步"，在页面左上角选择同步实例所属地域，单击"创建任务"。

5.2 配置源库和目标库信息

配置方式与迁移任务类似，需要填写源库和目标库的连接信息。

5.3 选择同步对象

选择需要同步的库、表或列。DTS支持库表列三级映射和数据过滤。

5.4 设置冲突修复策略

对于双向同步任务，需要设置冲突修复策略：

Overwrite：当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录
Ignore：当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行
TaskFailed：当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出
UseMax/UseMin：对冲突列的两条记录进行对比，将较大值或较小值写入目标库

六、数据订阅与SDK消费

6.1 数据订阅概述

数据订阅是DTS的第三大核心能力，它允许用户订阅数据库的变更事件，并通过SDK消费这些数据。数据订阅适用于：

实时数据同步到缓存系统
实时数据同步到搜索引擎
实时数据同步到大数据平台
业务异步解耦

6.2 创建订阅任务

在DTS控制台选择"数据订阅"，根据源实例数据库类型和地域信息购买数据订阅任务。创建完成后，需要创建消费组供客户端消费数据。

6.3 使用SDK消费订阅数据

在完成数据订阅通道的配置后，您可以使用DTS提供的SDK来消费订阅到的数据。DTS提供了Java、Python和Go语言的SDK。

以Java为例，使用SDK消费订阅数据的基本步骤：

首先在pom.xml中添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.dts</groupId>
    <artifactId>dts-new-subscribe-sdk</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>

然后参考示例代码进行消费。DTS提供了两种消费模式：

ASSIGN模式：每个订阅Topic只有一个partition，建议只启动一个SDK客户端
SUBSCRIBE模式：支持多个客户端协同消费

在消费订阅数据时，需要调用DefaultUserRecord的commit方法以提交位点信息，否则会导致数据重复消费。

七、监控告警配置

DTS提供了两种告警方式：

DTS控制台告警：在任务配置中直接设置告警阈值
云监控告警：在云监控控制台统一管理DTS告警规则

DTS支持的监控指标包括：

同步延迟：源端变更到达目标端的延迟时间
全量同步超时：全量数据同步任务运行超过配置阈值
同步状态：任务是否停止或出错
增量迁移延迟：增量变更应用到目标的延迟
数据校验不一致：源库与目标库数据差异

建议在业务低峰期执行数据校验，例如源库和目标库的CPU负载在30%以下。

八、性能优化策略

8.1 升级链路规格

提高DTS增量迁移或同步的链路规格可以有效提升迁移性能。当遇到同步延迟问题时，升级链路规格是最直接的解决方案。

8.2 调整迁移速率

根据源和目标库的读写压力情况，可以相应地调整迁移速率，既可以降低数据库的负载，又能保证迁移效率。

8.3 分时段迁移

对于大量数据迁移，考虑分时段进行或者采用增量迁移配合全量迁移的方式减轻对系统的影响。

8.4 源库优化

源库待同步或迁移的数据量大或无主键可能导致同步慢。建议在源库中为主键表添加主键，优化慢SQL。

九、RAM权限管理

为了安全地管理DTS资源，建议使用RAM子账号进行操作，避免使用主账号AccessKey。

9.1 授权策略

RAM用户需要具备AliyunDTSFullAccess权限才能管理DTS实例。如果只需要只读权限，可以授予AliyunDTSReadOnlyAccess。

9.2 跨账号授权

当源库和目标库属于不同的阿里云账号时，需要进行跨账号RAM授权：

在源库所属账号中创建RAM角色并授予DTS默认角色权限
将目标实例所属的云账号设置为授信云账号
授权其访问源库所属账号的相关云资源

十、计费说明

DTS提供数据迁移、数据同步、数据订阅及数据校验四种功能，每种功能的计费方式略有不同。

10.1 数据迁移

数据迁移任务仅支持按量付费。费用主要包括链路配置费用，结构迁移和全量迁移不收费，增量迁移按使用时长收费。

10.2 数据同步

数据同步支持包年包月和按量付费两种付费模式。按量付费时只收取链路配置费用，仅在增量数据同步正常运行期间计费，结构同步和全量数据同步期间不计费。

10.3 数据订阅

数据订阅支持包年包月及按量付费两种付费模式，收取订阅通道配置费用、数据流量费用及公网流量费。公网流量费用按实际产生流量计费。

十一、使用阿里云CLI管理DTS任务

除了通过控制台操作，DTS还支持通过阿里云CLI和API进行自动化管理。

11.1 基本流程

使用阿里云CLI创建DTS任务的基本流程：

购买DTS实例：调用CreateDtsInstance接口
配置DTS任务：调用ConfigureDtsJob接口配置源库和目标库的连接信息、迁移或同步对象等
启动DTS任务：调用StartDtsJob接口启动任务
查询任务状态：调用DescribeDtsJobDetail接口

11.2 CLI命令示例

以下示例演示如何通过阿里云CLI创建数据迁移任务：

aliyun dts CreateDtsInstance \
  --Type MIGRATION \
  --SourceRegion cn-hangzhou \
  --DestinationRegion cn-shanghai \
  --SourceEndpointEngineName MySQL \
  --DestinationEndpointEngineName MySQL

配置任务的源库和目标库信息：

aliyun dts ConfigureDtsJob \
  --DtsJobId "dtsjob123456" \
  --SourceEndpointInstanceType "RDS" \
  --SourceEndpointInstanceID "rm-xxxxx" \
  --SourceEndpointUserName "dts_user" \
  --SourceEndpointPassword "your_password" \
  --DestinationEndpointInstanceType "RDS" \
  --DestinationEndpointInstanceID "rm-yyyyy" \
  --DestinationEndpointUserName "dts_user" \
  --DestinationEndpointPassword "your_password"

启动任务：

aliyun dts StartDtsJob --DtsJobId "dtsjob123456"

十二、使用Python SDK调用DTS API

以下示例演示如何使用Python SDK调用DTS的API：

12.1 安装SDK

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-dts

12.2 查询DTS服务IP地址

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkdts.request.v20200101.WhiteIpListRequest import WhiteIpListRequest

# 创建客户端
client = AcsClient(
    'your_access_key_id',
    'your_access_key_secret',
    'cn-hangzhou'
)

# 创建请求
request = WhiteIpListRequest()
request.set_AcceptFormat('json')
request.set_DestinationRegion('cn-hangzhou')

# 发送请求
response = client.do_action_with_exception(request)
print(response)

12.3 创建DTS任务示例

from aliyunsdkdts.request.v20200101.CreateDtsInstanceRequest import CreateDtsInstanceRequest

def create_dts_instance(client):
    request = CreateDtsInstanceRequest()
    request.set_AcceptFormat('json')
    request.set_Type('MIGRATION')
    request.set_SourceRegion('cn-hangzhou')
    request.set_DestinationRegion('cn-shanghai')
    request.set_SourceEndpointEngineName('MySQL')
    request.set_DestinationEndpointEngineName('MySQL')
    request.set_PayType('PostPaid')
    
    response = client.do_action_with_exception(request)
    return response

十三、与其他阿里云服务的集成

13.1 DTS与DataWorks集成

在DataWorks中，通过使用DTS触发任务节点，可以在工作流中配置和管理DTS任务，实现数据的自动同步和迁移。DataWorks的数据集成功能支持离线同步、实时同步，以及离线和实时一体化的全增量同步。

13.2 DTS与Kafka集成

通过DTS，可以将RDS MySQL的数据库同步至自建Kafka集群，扩展消息处理能力。Kafka集群的版本需要为0.10.1.0~2.7.0版本。DTS也支持同步至阿里云消息队列Kafka版。

13.3 DTS与Flink集成

DTS支持通过flink-dts-connector消费订阅数据，用于Flink客户端消费。ETL功能支持通过Flink SQL语句配置任务，结合DTS的高效流数据复制能力，实现流式数据的抽取、转换和装载。

十四、常见问题与最佳实践

14.1 迁移延迟问题

如果遇到增量迁移延迟或同步延迟，可以尝试：

升级DTS增量迁移或同步的链路规格
升级目标库的实例规格，提高写入性能

14.2 连接失败问题

预检查中源库连接性检查失败，常见原因是账号或密码有误。解决方案是修改任务配置，填写正确的账号密码后重新进行预检查。

14.3 全量迁移慢

全量同步或迁移慢的常见原因包括：

源库待同步或迁移的数据量大
源库无主键
源库创建了多个DTS任务
源或目标库连接异常

14.4 最佳实践建议

在业务低峰期执行数据迁移和同步任务
执行数据校验时确保源库和目标库CPU负载在30%以下
使用RAM子账号进行日常操作，避免主账号密钥泄露
为DTS任务配置监控告警，及时发现问题
合理选择计费方式，按量付费适合短期任务，包年包月适合长期稳定同步

十五、总结

阿里云数据传输服务DTS为企业提供了完整的数据迁移、同步和订阅解决方案。通过本文的系统讲解，您应该已经掌握了DTS的核心能力、接入方式、配置流程、监控告警、性能优化以及自动化运维等关键知识点。

无论是将自建数据库迁移上云，还是构建异地灾备系统，亦或是实现实时数据仓库，DTS都能提供安全、可靠、高性能的数据流动能力。在实际使用中，建议根据业务场景合理选择迁移类型、接入方式和计费模式，并充分利用监控告警和数据校验功能保障数据一致性。

常见问题解答

问：DTS的数据迁移和数据同步有什么区别？
答：数据迁移通常是一次性的数据传输任务，用于将数据从源库迁移到目标库；数据同步是持续性的实时数据复制，会持续监控源库的变更并同步到目标库。迁移完成后任务结束，而同步任务会持续运行。

问：DTS支持哪些数据库类型？
答：DTS支持关系型数据库RDBMS（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）、非关系型数据库NoSQL（如Redis、MongoDB）、数据多维分析OLAP等多种数据源之间的数据交互。

问：如何实现不停服数据库迁移？
答：同时选择结构迁移、全量迁移和增量迁移三种迁移类型。先进行结构迁移和全量迁移将历史数据迁移到目标库，然后通过增量迁移实时同步源库的变更，最后在业务低峰期切换应用连接，实现不停服迁移。

问：DTS如何计费？
答：数据迁移仅支持按量付费；数据同步支持包年包月和按量付费；数据订阅支持包年包月和按量付费。具体费用包括链路配置费用、增量运行费用和公网流量费用等。

问：DTS任务出现延迟怎么办？
答：可以尝试升级DTS链路规格、升级目标库实例规格、调整迁移速率，或者在业务低峰期执行任务。如果问题持续，可以查看监控指标定位具体瓶颈。

问：如何保障DTS的数据一致性？
答：可以配置数据校验任务，监控源库与目标库数据的差异。建议在业务低峰期执行数据校验。对于双向同步，需要合理设置冲突修复策略。