天翼云通用大模型全景解析：技术架构、行业落地与生态构建 | 上海汪远信息科技

一、从“云服务”到“智服务”：天翼云大模型的战略转身

如果说过去十年的云计算竞争围绕着“算得稳、存得多、跑得快”展开，那么从2025年开始，这场竞赛的规则被彻底改写了。大模型的出现，让云服务商的身份从“算力房东”变成了“智能伙伴”——用户不再满足于租用几台虚拟机，而是希望直接调用能够理解语言、生成代码、辅助决策的智能能力。天翼云正是这场变革中最值得关注的参与者之一。

作为中国电信旗下的云服务品牌，天翼云在2025年至2026年间完成了一次关键的战略升级。从财报数据来看，2026年上半年天翼云收入达到618亿元，同比增长7.8%，其中智算收入更是大幅增长95%。这一增速背后，是天翼云全面拥抱人工智能、构建“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体智能云体系的战略决心。天翼云正从传统的资源型云服务商，向以Token经营为主线的AI服务商加速转型。

这场转身的核心抓手，便是天翼云的通用大模型能力体系——它不再是一两个孤立的模型，而是一个覆盖底层算力、平台工具、模型矩阵到行业应用的完整智能生态。

二、息壤：承载大模型的“智能基座”

理解天翼云大模型，首先绕不开一个名字——息壤。这是天翼云自主研发的一体化智算服务平台，也是整个大模型体系的“中枢神经系统”。息壤平台的核心价值在于三个层面：算力调度、模型服务和开发工具链。

在算力层面，天翼云依托在全国280多个地市打造的“一城一池”节点和1000多个边缘节点，形成了“核心智算中枢—区域算力节点—边缘算力触点”的三级架构。截至2026年，天翼云可调度的算力规模达到87EFLOPS。息壤平台能够统一纳管GPU、NPU、CPU等异构算力资源，通过智能调度算法根据不同训练任务的特性分配最合适的算力。这种“算力不挑食”的能力，让企业无需纠结于底层硬件选型，专注在模型本身。

在模型服务层面，息壤更像一个“模型超市”。它预置了丰富的基座大模型和镜像，提供从数据集准备、模型调优、模型管理到服务部署与量化优化的全流程工具链。开发者可以通过统一接口直接调用模型API，实现分钟级集成。平台还提供自动化调优工具与可视化界面，即便不擅长写代码的用户也能完成模型训练与部署。这种“零门槛”的设计思路，大大降低了AI应用的准入门槛。

更值得一提的是，息壤平台在国产化方面走在了行业前列。2025年2月，天翼云正式宣布息壤平台率先完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化，从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现了技术链路100%国产化。这意味着企业可以在完全自主可控的技术栈上运行顶尖水平的大模型，对于政务、金融等对数据安全有严苛要求的行业来说，这一点尤为关键。

三、星辰大海：多模型矩阵与灵活选型

天翼云通用大模型并非“一棵树”，而是一片“森林”。在模型侧，天翼云构建了一个层次丰富、覆盖广泛的模型矩阵。

第一层是自研的星辰大模型系列。作为央企率先开源的大模型，星辰大模型实现了十亿级、百亿级、千亿级参数的全尺寸覆盖。其中，星辰语义大模型TeleChat2-115B是基于国产万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数模型。更进一步的TeleChat3则采用了细粒度MoE架构，基础模型训练数据超过15T，整体参数量达105B。在语音领域，星辰语音大模型突破了单模型多方言混说的难题，支持50种方言混合识别。这套全模态、全自研、全国产的模型体系，是天翼云最核心的技术家底。

第二层是集成的第三方闭源模型，包括豆包、通义千问等，覆盖推理、编程与多模态生成等场景。第三层则是开源的模型生态，汇聚了GLM-5、DeepSeek（R1/V3.1/V3.2）等主流开源模型。这种“自研+集成+开源”的三层模型矩阵，让用户可以根据自己的场景需求灵活选型——想做政务问答可以用星辰，想做代码开发可以选GLM-5编程套餐，想做通用推理可以调用DeepSeek系列。

在模型适配方面，天翼云的动作也相当迅速。2025年5月，天翼云率先完成Qwen3全系列模型的适配；2026年4月，息壤模型推理服务又接入了DeepSeek-V4。这种“紧跟前沿”的节奏，让天翼云的用户始终能用到最新、最强的大模型能力。

四、从实验室到生产线：大模型的行业落地实践

大模型的价值不在参数大小，而在能不能解决实际问题。天翼云通用大模型最值得关注的，恰恰是它在各行各业“扎下去”的深度。

政务领域：这是天翼云大模型落地最密集的场景之一。2025年2月，天翼云助力东莞市政务服务和数据管理局成功部署了DeepSeek-R1满血版（671B参数）大模型。通过优化MoE模型的通信算子编排，推理性能提升至原版本的4倍，部署成本降低了75%。东莞的“粤政易”平台接入DeepSeek后，实现了12345政务热线的智能分发与闭环处置。随后，安庆市12345热线也联合天翼云启动了智能化升级项目。这些案例表明，大模型正在从“写诗画画”走向“办文办事”，实实在在地提升着政务效率。

工业与能源：2025年2月，中国石化依托天翼云算力成功部署了DeepSeek-R1（671B版）大模型。天翼云团队在短短几天内为中国石化开通了所需的算力资源，并采用先进的推理加速技术使推理计算效率提升近一倍，同时降低了50%的计算成本。同月，中铁物资集团携手天翼云，基于中国铁建供应链管理平台开发了云链大模型智能体服务平台，上线了面向供应商的DeepSeek智能助手。2025年3月，中国建设科技集团也通过天翼云私有化部署了DeepSeek 671B大模型，成为住建央企首个落地案例。

物流与医疗：在物流行业，天翼云赋能“流云”大模型上线，已在网络货运、仓储调度、供应链等九大领域成功应用。在医疗领域，安徽影联云享医疗依托天翼云GPU云主机和息壤智算平台，完成了DeepSeek大模型的私有化部署。教育方面，天翼云大模型还被应用于考题生成、公文写作等场景。

这些案例有一个共同特点：天翼云不是把大模型“扔给”客户就完事，而是提供了从算力选型、部署实施到参数调优的全流程服务。这种“扶上马、送一程”的服务模式，让大模型真正从炫技走向了实用。

五、Token经济：让大模型用得起、用得好

大模型再好，如果用不起也是空中楼阁。天翼云在推动大模型普惠化方面走出了一条颇具特色的路——Token经营。

2026年5月17日，中国电信推出系列试商用Token套餐。面向个人及家庭用户，提供了轻享版（9.9元/月/1000万Tokens）、畅享版（29.9元/月/4000万Tokens）和尊享版（49.9元/月/8000万Tokens）三档套餐。面向开发者及中小微企业，则提供了基础版（39.9元/月/1500万Tokens）、专业版（159.9元/月/7000万Tokens）和旗舰版（299.9元/月/1.5亿Tokens）。这些套餐融合了星辰大模型、GLM5、DeepSeek V3.2等主流模型，适配AI编程、代码调试、智能体搭建、日常办公等多种场景。

在Token经济模式背后，天翼云搭建了星辰TokenHub运营服务平台，截至2026年上半年已汇聚142个大模型。中国电信更是在业内首推了全国Token套餐，推动公司从“卖流量”向“卖算力、卖AI服务”转型。

为了让更多用户体验大模型能力，天翼云还推出了2500万Tokens免费领取活动，面向不同行业的用户开放。企业用户可以在模型广场选择贴近业务的模型进行概念验证，科研用户可以用Tokens进行文献分析和数据清洗，个人开发者则可以快速搭建知识助手和代码调试工具。这种“先尝后买”的方式，大大降低了企业尝试大模型的门槛和风险。

在部署方式上，天翼云也提供了灵活的选择。除了公有云上的Token服务，还推出了息壤智算一体机-DeepSeek版——将国产算力、国产模型和国产云服务打包为软硬一体的产品，支持私有化部署。对于政务、医疗等数据不能出域的场景，这种“开箱即用”的方案尤为适用。

关于上海汪远信息科技：作为国内领先的多云服务合作商，上海汪远信息科技有限公司深耕行业十年有余，业务覆盖天翼云、阿里云、腾讯云、华为云等八大主流公有云平台。公司现有全职员工500人，八大云平台全年综合销量突破20亿元，累计服务客户超100万，累计助力企业部署云服务器近1亿台。作为天翼云头部一级代理商，上海汪远信息科技致力于为企业提供专业的天翼云大模型咨询与部署服务。通过上海汪远信息科技开通天翼云相关业务，可享受专属折扣与合作优惠，让企业在智能化转型路上少走弯路、更省钱。

六、展望：大模型的下一站是什么

站在2026年回望，天翼云通用大模型已经走过了从“0到1”的验证阶段，正在进入“从1到N”的规模化复制阶段。2026年被业界视为智能体应用的爆发元年。中国电信也已明确将Token经营作为主线，深入实施“AI+”行动。

从技术趋势来看，大模型的竞争正在从“参数规模”转向“应用深度”。谁能把大模型的能力真正嵌入到行业流程中，谁就能赢得下一阶段的竞争。天翼云的优势在于其深厚的云网资源积淀和央企背景带来的安全可信优势——在政务、央国企等对数据安全要求极高的领域，这种信任壁垒是难以被轻易撼动的。

从生态建设来看，天翼云正在走一条“开放中保持自主”的路——自研星辰大模型保持核心技术自主，同时积极集成第三方优秀模型，形成“你中有我、我中有你”的开放生态。这种策略既保证了技术话语权，又让用户有了更多选择。

对于企业和开发者来说，天翼云通用大模型提供的是一套从算力到模型、从部署到调用的完整工具箱。至于怎么用、用在哪，答案或许不在技术本身，而在每一个具体的业务场景中。大模型是一把好刀，但只有拿起来切菜的人，才知道它到底锋利不锋利。